AGV的应用具有多种常用的解决方案，以下是一些典型的案例：

1. 传统导航：使用地标导航、磁条引导、电缆引导等方式实现AGV在指定路径上行走。

2. 激光雷达导航：利用激光雷达扫描环境，然后通过与预定义地图匹配得到当前位置信息，实现自动化运输。

3. 机器视觉导航：使用视觉传感器来获取环境中的信息，并将其与先前可识别的特征进行比较并确定位置，实现精准路径规划。

4. 交通管制：基于RFID技术和无线网络追踪运动物体，完成道岔切换及停车控制等操作。

5. 线路优化：基于大数据以及AGV自身优化算法等技术，提高设备工作效率以及最优状态下及再次调度方案识别设计。

不同场景下均适合采取不同的解决方案去完成物料运输任务。

AGV适用于需要物流输送和自动化生产管理的各种场所，包括但不限于：

1. 工厂生产线： AGV可以用来运输机器人、半成品、原材料和成品等各种物料。

2. 仓储管理： AGV能够解决库存搬运和物料配送等方面的问题，实现智能堆放、整理、标记等工作。

3. 医院环境： AGV可帮助医院避免传染疾病,如送药品或衣物，执行垃圾清运任务。

4. 机场及港口： AGV被广泛应用于旅客行李的转运以及货物满足多样性的要求

只要有物资需求在其中都可以尝试使用AGV进行辅助工作，提高效率并且减少对人力资源的依赖。

AGV（Automated Guided Vehicle，自动引导车）是一种通过激光、视觉或者机械等方式实现自主导航的无人驾驶运输设备。它在工厂、物流仓储、医院和机场等环境中广泛应用。

AGV具有以下优点：

1. 提高了生产线的效率：AGV可以长时间地连续工作，并且准确地按照预定路线运行，避免了人为因素对于生产效率的影响。

2. 降低了劳动成本：由于AGV可以自动驾驶，不需要人员操作，减少了人力成本和物料损耗。

3. 提高了安全性：由于AGV能够根据环境实时调整路径和速度，并具有防碰撞功能，从而降低了工场等场所发生事故的风险。

在智能制造的浪潮下，AGV也正在不断地与其他技术相结合，例如与机器视觉、人工智能和大数据等技术结合，以进一步提升其性能和应用范围。